自动化武器库 | 20年架构师亲拆：别在不懂Workflow和MCP的时候，急着去开发AI产品
最近在几场线下的Face2Face交流中，我发现一个现象：大部分朋友对AI的焦虑，已经从“大模型是什么”变成了“我该怎么把它用起来”。 很多人买了各种AI账号，甚至折腾过Dify或Make.com，但真要动手做一个能解决实际问题、甚至能帮自己赚钱的AI产品时，却发现手里握着一堆散落的乐高零件。大模型、Skills、MCP、工作流……这些词听起来都很硬核，但它们之间到底是什么关系？哪块该接在哪块上
原理层：AI生产力单元的“四层架构”
要开发自己的AI产品，你必须先在脑子里建立一套架构图。我将其降维类比为一个“精英助手”的培养过程。
1.大模型(LLM)：员工的“大脑”
大模型（如GPT-4o、Claude3.5、DeepSeek）是系统的核心引擎。
核心逻辑：基于概率预测的逻辑推理引擎。
我的类比：它是助手的“智商”。名牌大学毕业，博览群书。但请注意：它默认是没有手脚、没连办公网、甚至不认识你客户…
